health informatics ورقة بحثية

Predictors of COVID-19 hospital outcomes: a machine learning analysis of the National COVID Cohort Collaborative

استخدمت هذه الدراسة التعلم الآلي على مجموعة بيانات متجانسة وكبيرة من مرضى كوفيد-19 المقيمين في المستشفيات لإثبات أنه في حين توفر سمات السجلات الصحية الإلكترونية المهيكلة الشائعة فائدة متوسطة للتنبؤ بالوفيات، إلا أنها غير كافية للتنبؤ بطول مدة الإقامة، وأن تطبيق تقنية SMOTE لمعالجة عدم توازن الفئات يخلق مقايضة حرجة بين الاستدعاء والتمييز تستلزم الإبلاغ عن مقاييس تعتمد على العتبة من أجل الفائدة السريرية.

Vazquez, J., Taylor, L., Chen, Y.-Y. K., Araya, K., Farnsworth, M. G., Xue, X., Hasan, M., N3C Consortium,2026-03-09

📄 health informatics

A Novel Blended Hybrid Care Model for Maternal Mental Health: Cohort Study of Pregnant and Postpartum Patients

تُظهر هذه الدراسة التجريبية لمجموعة من المشاركين أن نموذج رعاية هجين ومدمجاً جديداً يجمع بين العلاج المعرفي السلوكي الافتراضي المتزامن وتطبيق mindLAMP غير المتزامن قد قلل بشكل كبير من أعراض القلق والاكتئاب لدى النساء الحوامل وما بعد الولادة، مما يشير إلى إمكاناته في سد الفجوات العلاجية الحرجة في مجال الصحة النفسية للأمهات.

Calvert, E. I., Chen, K., Moon, K., Emerson, M. R., Feldman, N., Lager, C., Torous, J.2026-03-09

📄 health informatics

Thyroid Cancer Risk Prediction from Multimodal Datasets Using Large Language Model

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم العميق يدمج ميزات التصوير بالرنين المغناطيسي المستخرجة بواسطة محول الرؤية (Vision Transformer) مع تحليل نموذج لغوي متكيف مع المجال للنصوص السريرية عبر الانتباه عبر الوسائط لتحقيق دقة فائقة في التنبؤ بسرطان الغدة الدرقية مقارنة بالنهج أحادي الوسيط.

Ray, P.2026-03-06

📄 health informatics

Population differences in wearable device wear time: Rescuing data to address biases and advance health equity

تحلل هذه الدراسة بيانات "فيتبيت" (Fitbit) من أكثر من 11,000 مشارك للكشف عن كيفية تأثير العوامل الديموغرافية والصحية على وقت ارتداء الأجهزة القابلة للارتداء، مما يوضح أن عتبات الامتثال القياسية تستبعد بشكل غير متناسب البيانات من الفئات السكانية المصابة بالأمراض، وتقترح إطاراً منهجياً مرناً للتخفيف من حدة هذه الانحيازات وتعزيز العدالة الصحية.

Hurwitz, E., Connelly, E., Sklerov, M., Master, H., Hochheiser, H., Butzin-Dozier, Z., Dunn, J., Haendel, M. A.2026-03-06

📄 health informatics

Predicting cardiovascular risk under intervention: Development and internal validation of the CHARIOT Model in 19 million adults

يتميز نموذج CHARIOT، الذي تم تطويره والتحقق من صحته داخلياً باستخدام السجلات الصحية الإلكترونية لأكثر من 19 مليون بالغ في المملكة المتحدة، بقدرته الفريدة على التنبؤ بانخفاض مخاطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية على مدى 10 سنوات في ظل تدخلات محددة مثل استخدام الستاتينات أو تغييرات نمط الحياة، وذلك لتمكين الوقاية الأولية القائمة على اتخاذ إجراءات ملموسة وتتمحور حول المريض.

Pate, A., Jiang, B., Huang, Y.-T., Griffiths, S., Stables, D., Peek, N., McMillan, B., Sperrin, M.2026-03-05

📄 health informatics

TDA Engine v2.1: A Computational Framework for Detecting Structural Voids in Spatially Censored Epidemiological Data with Temporal Classification and Causal Inference

يُعد محرك TDA الإصدار 2.1 إطاراً طوبولوجياً يميز رياضياً بين الفراغات الهيكلية للبيانات والفجوات العشوائية في البيانات الوبائية المبتورة، وذلك من خلال دمج التصنيف الزمني والاستدلال السببي لتوجيه التحقيقات في مجال الصحة العامة.

Mboya, G. O.2026-03-05

📄 health informatics

Agent Role Structure and Operating Characteristics in Large Language Model Clinical Classification: A Comparative Study of Specialist and Deliberative Multi-Agent Protocols

تُظهر هذه الدراسة أنه حتى مع ثبات معاملات النموذج، فإن تغيير تفكيك الأدوار الداخلية لأنظمة النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوكلاء من بنية تداولية عامة إلى بنية متخصصة في الميزات يعمل كتحيز استقرائي مهيكل يعيد تشكيل مقايضات الحساسية والنوعية وتوزيعات الأخطاء بشكل منهجي عبر مختلف مهام التصنيف السريري.

Anderson, C. G.2026-03-05

📄 health informatics

Red-Teaming Medical AI: Systematic Adversarial Evaluation of LLM Safety Guardrails in Clinical Contexts

تقدم هذه الورقة إطار عمل منهجي لاختبار "الفريق الأحمر" لتقييم سلامة الذكاء الاصطناعي الطبي، كاشفةً أنه بينما تنجح الحواجز الوقائية القياسية في حظر معظم الهجمات العدائية، إلا أنها تظل عرضة بشكل كبير لاستراتيجيات انتحال صفة السلطة — ولا سيما تلك التي تصيغ الطلبات في شكل استفسارات تعليمية — والتي تؤدي إلى تحفيز تغيير في الأنماط السلوكية بدلاً من الأخطاء الواقعية.

Ekram, T. T.2026-03-05

📄 health informatics

Enhancing Prediabetes Diagnosis from Continuous Glucose Monitoring Data via Iterative Label Cleaning and Deep Learning

تقدم هذه الورقة إطار عمل هجين للتعلم العميق يجمع بين تحسين الملصقات القائم على خوارزمية XGBoost التكرارية ونموذج الذاكرة الطويلة قصيرة المدى ثنائي الاتجاه التلافيفي (Convolutional-Bidirectional LSTM) لتحسين تشخيص مرحلة ما قبل السكري بشكل كبير من بيانات المراقبة المستمرة للجلوكوز، وذلك عبر تصحيح التصنيفات الخاطئة في مجموعة بيانات AI-READI وتحقيق دقة تشخيصية عالية مع تقليل العبء السريري.

Arethiya, N. J., Krammer, L., David, J., Bakshi, V., BasuChoudhary, A., Bhuiyan, U., Sen, S., Mazumder, R., McNeely, P.2026-03-05

📄 health informatics

Trustworthy personalized treatment selection: causal effect-trees and calibration in perioperative medicine

تقترح هذه الورقة إطار عمل جاهزاً للنشر يدمج بين الاستدلال السببي، وأشجار التأثير القابلة للتفسير، وتقييم المعايرة للتمييز بين التباين القابل للتنفيذ في العلاج والضجيج غير الموثوق، مما يتيح اختياراً موثوقاً للعلاجات الشخصية في طب ما حول الجراحة.

Mittelberg, Y., Stiglitz, D. K., Kowadlo, G.2026-03-04

→ السابق التالي ←