📄 المعلوماتية الصحية

MedResearchBench: A Multi-Domain Benchmark for Evaluating AI Research Agents on Clinical Medical Research

يقدم MedResearchBench أول معيار متعدد المجالات مصمم خصيصاً لتقييم وكلاء أبحاث الذكاء الاصطناعي في المهام الطبية السريرية من خلال الاستفادة من مجموعات البيانات العامة والحقائق المرجعية عالية الجودة لتقييم الأداء عبر سبعة مجالات سريرية باستخدام ستة أبعاد طبية متخصصة، مما يعالج الفجوة الحرجة في تقييم قدرة الذكاء الاصطناعي على إجراء أبحاث ذات جودة صالحة للنشر وسليمة سريرياً.

Tan, S., Tian, Z.2026-03-31
📄 المعلوماتية الصحية

VaaS is a Multi-Layer Hallucination Reduction Pipeline for AI-Assisted Science: Production Validation and Prospective Benchmarking

تقدم هذه الورقة وتتحقق من صحة VaaS، وهو مسار متعدد الطبقات وفعال من حيث التكلفة يقلل من الهلوسة الاصطناعية في توليد الاستشهادات العلمية إلى مستويات تقترب من الصفر من خلال التحسين المتكرر والقياس المرجعي الصارم، مما يمكّن الأبحاث الطبية الحيوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق على نطاق الإنتاج.

Sabharwal, A., Patel, M. S., Carrano, A., Rotman, M., Wierson, W., Ekker, S. C.2026-03-30
📄 المعلوماتية الصحية

Availability and Quality of Anthropometric Data in Swiss Childrens Hospitals: The SwissPedGrowth Project

يُظهر مشروع SwissPedGrowth جدوى استخراج بيانات قياسات الجسم عالية الجودة من السجلات الصحية الإلكترونية غير المتجانسة لمستشفيات الأطفال السويسرية لأغراض أبحاث النمو، على الرغم من التحديات المتعلقة باكتمال البيانات والحاجة إلى التوزين لضمان تمثيل السكان.

Leuenberger, L. M., Shoman, Y., Romero, F., Deligianni, X., Hartung, A., Mozun, R., Goebel, N., Bielicki, J. A., Burckha (…)2026-03-30
📄 المعلوماتية الصحية

MOE-ECG: Multi-Objective Ensemble Fusion for Robust Atrial Fibrillation Detection Using Electrocardiograms

تقدم هذه الورقة MOE-ECG، وهو إطار عمل لدمج المجموعات متعدد الأهداف يستخدم تحسين سرب الجسيمات ونظرية دمبستر-شيفر لتحسين أداء التنبؤ وتنوع النماذج في آن واحد، مما يحقق كشفاً قوياً ودقيقاً لرجفان الأذين عبر مجموعات بيانات متعددة لتخطيط كهرباء القلب.

Peimankar, A., Hossein Motlagh, N., K. Khare, S., Spicher, N., Dominguez, H., Abolghasemi, V., Fujiwara, K., Teichmann (…)2026-03-30
📄 المعلوماتية الصحية

HealthFormer: Dual-level time-aware Transformers for irregular electronic health record events

تقترح الورقة البحثية HealthFormer، وهو إطار عمل "ترانسفورمر" (Transformer) ثنائي المستوى ومدرك للزمن، تم تدريبه مسبقاً على سجلات صحية إلكترونية طولية واسعة النطاق باستخدام التعلم الذاتي متعدد المهام لتعلم تمثيلات مرضية هرمية ومرتكزة على الأحداث، والتي تحقق أداءً هو الأفضل في حالته في التنبؤ بمرض السرطان المستجد من خلال الضبط الدقيق المباشر.

Körösi-Szabo, P., Kovacs, G., Csiszarik, A., Forrai, B., Laki, J., Szocska, M., Kovats, T.2026-03-27
📄 المعلوماتية الصحية

Federated Learning Performance Depends on Site Variation in Global HIV Data Consortia

تُظهر هذه الدراسة أن التعلم الاتحادي يُمكّن بفعالية من إجراء تعلم آلي متعدد المواقع يحافظ على الخصوصية لرعاية فيروس نقص المناعة البشرية عبر مجموعات دولية متنوعة، محققاً أداءً مقارباً للنماذج المركزية مع تفوق ملحوظ على النهج المخصص لكل موقع على حدة.

Jackson, N. J., Yan, C., Caro-Vega, Y., Paredes, F., Ismerio Moreira, R., Cadet, S., Varela, D., Cesar, C., Duda, S. N. (…)2026-03-27
📄 المعلوماتية الصحية

Early Identification of Hospital Visit Risk in Heart Failure Using Wearable-Derived Data

تُظهر هذه الدراسة أن المراقبة السلبية للبيانات المستمدة من الأجهزة القابلة للارتداء، وتحديداً انخفاض عدد الخطوات وارتفاع معدل ضربات القلب أثناء الراحة، يمكن أن تحدد بفعالية مرضى فشل القلب المعرضين لخطر دخول المستشفى قبل ثلاثة أيام من وقوع ذلك.

Ivezic, V., Dawson, J., Doherty, R., Mohapatra, S., Issa, M., Chen, S., Fonarow, G. C., Ong, M. K., Speier, W., Arnold (…)2026-03-27
📄 المعلوماتية الصحية

Development of a natural language processing application to extract and categorize mentions of violence from mental healthcare records text

طورت هذه الدراسة وتحققت من صحة تطبيق لمعالجة اللغات الطبيعية يعتمد على نموذج BERT ومتعدد التسميات، والذي نجح في استخراج وتصنيف أشكال مختلفة من العنف، وأدوار المرضى، والتفاصيل السياقية من سجلات الصحة النفسية غير المهيكلة، محققاً أداءً عالياً في معظم الميزات باستثناء الجوانب الزمنية.

Li, L., Sondh, S., Sondh, H. K., Stewart, R., Roberts, A.2026-03-26
📄 المعلوماتية الصحية

WITHDRAWN: Development and External Validation of a High-Precision Model for Predicting ICU Admission from Emergency Department Triage

لقد سحب المؤلفون مخطوطتهم المتعلقة بنموذج عالي الدقة للتنبؤ بدخول وحدة العناية المركزة من فرز قسم الطوارج بسبب تحديد مشكلات تحليلية تتطلب المراجعة، وهم يطلبون عدم الاستشهاد بالعمل.

Nguyen, N. T., Chu, A. L., Dash, D.2026-03-25
📄 المعلوماتية الصحية

A statistical framework for evaluating the repeatability and reproducibility of large language models

تقدم هذه الورقة إطاراً إحصائياً مستنداً إلى الضوابب التنظيمية يحدد كمياً التكرارية وإعادة الإنتاجية الدلالية والداخلية للنماذج اللغوية الكبيرة، مما يثبت أن هذه المقاييس تتباين بشكل كبير بناءً على استراتيجيات التلقين وتكوينات النماذج، وهي غالباً ما تكون مستقلة عن دقة التشخيص، وتعد ضرورية للتقييم المنهجي لموثوقية النماذج اللغوية الكبيرة في التطبيقات الطبية الحيوية.

Shyr, C., Ren, B., Hsu, C.-Y., Yan, C., Tinker, R. J., Cassini, T. A., Hamid, R., Wright, A., Bastarache, L., Peterson (…)2026-03-25